L’IA juridique suppose une structuration préalable de la connaissance

L’intelligence artificielle offre des perspectives nouvelles aux directions juridiques. Toutefois, son efficacité opérationnelle demeure conditionnée à la formalisation et à la gouvernance de la connaissance juridique interne.

Une connaissance existante mais insuffisamment formalisée

Dans la plupart des organisations, la connaissance juridique repose sur un ensemble de documents, de pratiques et d’arbitrages accumulés au fil du temps.
Contrats antérieurs, modèles, clauses négociées, notes internes et usages constituent un corpus riche, mais rarement structuré de manière explicite.

Cette connaissance, largement implicite, demeure exploitable par des juristes expérimentés.
Elle ne l’est pas par un système d’intelligence artificielle, lequel requiert des règles claires, formalisées et hiérarchisées pour produire des décisions fiables.

Les limites fonctionnelles des solutions actuelles

Les outils d’IA juridique actuellement déployés se concentrent majoritairement sur des fonctions de recherche, de résumé ou d’assistance conversationnelle.
S’ils facilitent l’accès à l’information, ils ne permettent pas d’assurer l’exécution encadrée des processus juridiques.

Un contrat généré ou analysé sans référence explicite aux règles internes de l’entreprise peut être juridiquement cohérent tout en demeurant non conforme aux pratiques ou à la politique de risque adoptée.
Dans cette configuration, la direction juridique demeure contrainte d’exercer un contrôle systématique, limitant ainsi la portée opérationnelle de ces outils.

Le playbook juridique comme socle opérationnel

La mise en œuvre d’une IA juridique suppose, en amont, la structuration de la connaissance sous forme de règles opérationnelles.
Le playbook juridique constitue à cet égard un instrument central.

Il permet notamment de formaliser :

• les clauses admissibles ou prohibées,

• les seuils déclenchant une validation,

• les marges de négociation autorisées,

• les cas d’escalade vers la direction juridique.

Ce travail de formalisation transforme une expertise tacite en un cadre normatif exploitable par l’IA.

Des usages juridiquement maîtrisés

Lorsque la connaissance est structurée, l’IA peut intervenir de manière encadrée sur des cas d’usage concrets : génération de contrats standards conformes aux règles internes, détection automatique des clauses à risque, orientation des documents vers les circuits de validation appropriés, justification des décisions par référence aux règles applicables.

L’enjeu ne réside pas uniquement dans l’automatisation, mais dans la capacité à garantir la cohérence, la traçabilité et l’auditabilité des décisions produites.

Conclusion

L’IA juridique ne saurait être déployée efficacement sans un travail préalable de structuration de la connaissance.
Les directions juridiques qui en tireront un bénéfice durable seront celles qui auront su formaliser leurs règles et transformer leur expertise en un cadre opérationnel gouverné.

À défaut, l’IA demeure un outil d’assistance. Avec une structuration adéquate, elle devient un véritable levier d’exécution juridique, sous contrôle de la direction juridique.